【社長直下】AIの社会実装を推進するプロジェクトマネージャー

こんにちは、HACARUSの染田です。 私は京都大学大学院で情報学を学び、卒業後は Sun Microsystems に入社。そこでソフトウェアエンジニアとしてグローバルな環境で経験を積みました。その後、IPA「未踏ソフトウェア創造事業」のプロジェクトに採択され、独立してソフトウェア開発に没頭。そしていくつかのベンチャーで開発や事業立ち上げに携わったのち、2016年にHACARUSにCTOとして参画しました。その後、取締役CBOを経て、2023年4月より現職のCEOを務めています。 ・私がHACARUSを選んだ理由 ベンチャーでの挑戦や「モノづくりの手触り感」に強く惹かれていた私は、既存のサービス開発に飽き足らず、自分自身で価値を創る道を志しました。そのため、HACARUSが創業時から取り組んできた“現場に根ざしたAIソリューション”、特に「少ないデータで高精度な成果を出す」スパースモデリング技術に強く共感し、JOINを決意しました。 ・大切にしていること 今、私が大切にしているのは、「AIをただの道具に終わらせない」ということ。現場の声に耳を傾け、AIと人が本当に共創できる未来の構築を目指しています。製造業や建設現場における外観検査や安全管理アプリ「HACARUS Check」「KY活動支援」など、属人的作業をDXで変えていく。そのためには技術だけでなく、現場との信頼関係が不可欠です。 HACARUSはまだまだ進化の途上にある会社です。だからこそ、あなたの技術・経験・好奇心がそのまま事業と組織の成長に直結します。 「技術を現場に届けたい」「AIで社会課題を解決したい」と思う方と一緒に挑戦できることを楽しみにしています。

■業務概要 AIプロジェクトのプロジェクト管理を担当いただきます。単なる進行管理にとどまらず、クライアントとの協業やアライアンスを通じて、プロダクト化・事業化を見据えたAIの社会実装を推進していただきます。 ■業務詳細 ・開発プロジェクトの進行管理（進行状況の監視、投入リソース管理、結果の品質管理、技術コミュニケーションなど） ・顧客やビジネスサイドのメンバーとのコミュニケーション ・開発の生産性向上のための業務支援（リソース管理、プロセス改善、会議主催など） ・上流工程成果物の作成およびレビュー ・移行/テスト計画およびレビュー DX化やAI活用・開発への需要が高まる中で、HACARUSもここ数年で組織体制を70人以上に拡大させ、IPOを1つの目標に事業拡大に挑戦しています。 AIや最先端技術に興味関心をお持ちの方やベンチャー企業ならではの変化の激しい環境に前向きな方や責任感の強い方を募集しております。 ■開発環境（全メンバー共通） ・Docker ・Git ・Jenkins ■開発環境（ソフトウェアエンジニア） ・Python 3.x ・FastAPI／Flask／SQLAlchemy ・Swift （for iOS） ・Kotlin／Java （for Android） ・Vue.js／ReactJS （for frontend） ■開発環境（データサイエンティスト） ・Python 3.x ・pandas／NumPy／SciPy／scikit-learn／scikit-image／seaborn／OpenCV／spm-image （自社開発 OSS） Jupyter ・データ解析はPython + Jupyter でやっており、プロジェクトの内容にあわせて他の OSS を組み合わせたり、自作したりしています。 ■開発環境（サービス基盤・インフラ） ・Ansible ・Fabric ・Terraform ・Serverspec ・AWS ・ELB／EC2／CloudFront／S3／Route53／CloudWatch／SES／ElastiCache／RDS (PostgreSQL／MySQL)／Lambda／SageMaker 等 ■コミュニケーションツール ・GitLab ・Slack ・Google Meet／Zoom

会社ビジョンや戦略的目標を達成するにあたっては、プロジェクトマネージャーはそのビジョンをプロジェクトレベルで実現するために計画や実行の方針を作成し、代表とも共有・ディスカッションを重ねながら推進します。 特に今回のポジションでは、単なるソフトウェア開発のプロジェクト管理をする役割だけではなく、新規での事業創出にあたり、代表はじめ経営メンバーと密に連携しながら、業務を推進していくことが期待されております。 【業務の魅力】 ・今後ますます需要が高まるAI開発に精通したPM人材になっていただけます。 ・大手プライム企業との直接契約が大多数。その中で、プロジェクトの責任者として顧客と直接やり取りしながら案件を推進することができます。 ・事業拡大フェーズの為、新規事業に中核人材として携わる機会も多いです。 ・経営直下の幹部候補として、将来的に経営メンバーに参画できる可能性もございます。 ・最先端のAI技術に携わることが出来ます。当社のAI技術はスパースモデリング技術を応用した独自のモノであり、常日頃から新たな技術活用を検討しております。社内のみならず、アカデミなどとの勉強会も盛んに行われております。

【必須経験・スキル】 ■経験面 ・内製での業務システム開発におけるプロジェクト・マネジメントの経験 ・エンジニアとしての開発経験 (少なくとも3年以上 ) ・ビジネス要件に基づいてソリューションを構築・設計した経験 ・ソフトウェアを顧客に納品した経験 ・アジャイルもしくはスクラムでのチーム開発の経験 ■スキル面 ・何らかのプログラミング言語を使用できること （Python、Swift歓迎） 【歓迎経験】 ・PMP / PMIの資格または同等（IPMAなど）等の資格 ・クラウドやオンプレミスでのシステム設計の経験 ・AIや機械学習への関心 ・英語でのコミュニケーション能力 【求める人物像】 ・自発的に考え、行動できる方 ・コミュニケーション能力に優れた方 ・チームワークを大切にし、協調性がある方 ・新しいことにチャレンジする意欲のある方 ・クライアントのニーズを理解し、自社製品を販売することに情熱を持って取り組める方 ・技術が好きで勉強熱心な方 ・個人よりもチームワークを重視している方

◉事業領域と提供サービス ■ 製造業 ・外観検査 ロボット、照明、カメラと AI を組み合わせた製品「HACARUS Check」を提供しています。複雑な形状の自動車部品の検査など、これまでの検査装置では自動化が難しかった領域に導入を進めています。 ・予知保全 工作機械をはじめとする FA 機器から収集される各種センサーデータに基づいた設備の予知保全を AI で行うことで、より生産性の高いスマートファクトリの実現に機器メーカ様と取り組んでいます。 ■インフラ ・地中探査 簡便で精度の高い地中埋設物の検査手法が、建設現場や鉄道施設などの現場で求められています。HACARUSでは地中レーダの画像から地中の埋設物の位置を確認するための AI を開発しています。 ◉HACARUSの技術の特徴 ・ビッグデータ不要 AIと聞くとディープラーニング、ビッグデータというキーワードを思い浮かべる人は多いでしょう。しかし「検討したものの、ビッグデータを集められない」とAIの利用を断念したという課題も耳にします。スパースモデリングなら、少量データでも高精度の成果を得られます。ビッグデータがないからとあきらめる必要はありません。 ・「その結論に至った理由」が解釈できる ビジネスでは「なぜそうなったか」を説明できることはとても大切です。しかし、ディープラーニングを活用したAIでは「結果が出るが、なぜそうなったか」を説明できません。スパースモデリングなら、その根拠もフィードバックします。「知」が見える化されることで、応用も期待できます。 ・高速かつ低消費電力 ビッグデータを扱うAIは、膨大なデータ処理のための高性能システムが必要で、電力消費も多く、気軽にできるものではありません。 HACARUSのAIは、少ないデータの取り扱いで済むため低負荷です。クラウドベースとオンプレミスともに提供実績があります。

HACARUS最大の技術的差別化は、「スパースモデリング（Sparse Modeling）」というAI手法を実用化している点です。 一般的なディープラーニングが大量の学習データを必要とするのに対し、HACARUSの手法は「少数のデータ」からでも本質的な特徴を抽出できます。 これにより、製造・建設など現場でのデータ収集が難しい産業において、高精度なAI導入が可能に。 この技術は京都大学などの研究機関とも連携しており、実装力と学術的裏付けの両面を備えているのも特長です。 【現場に寄り添ったプロダクト開発と実装力】 HACARUSは、単なるAI技術提供企業ではなく、課題発見から運用定着までを一貫して支援できるのが強みです。 ・製造業向けの外観検査AI「HACARUS Check」 ・建設現場の安全活動支援「KY活動支援AI」 いずれも、「既存業務をどう効率化・形式知化するか」を起点に開発されており、ユーザーにとって“使えるAI”をつくることにフォーカスしています。 【多様な産業×グローバル展開による応用力】 ・HACARUSのAIソリューションは、製造業／建設／インフラ／小売など、幅広い領域で展開。 ・また、日本国内だけでなく、ドイツ、シンガポール、UAEなど海外展開も進行中。 ・海外パートナーとの共同開発実績もあり、グローバルでの信頼性も高い。 これにより、「ひとつの業界依存ではない多角化」「多文化・多産業で使えるAI技術としての強さ」が築かれています。